DISTRIBUSI PROBABILITAS CURAH HUJAN PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI KURANJI

  • Edwina Zainal Universitas Bung Hatta
  • Zufrimar Universitas Bung Hatta
Keywords: DAS Kuranji, Distribusi Probabilitas, Curah Hujan Maksimum

Abstract

Peluang jumlah curah hujan ekstrim tidak mudah untuk diperkirakan, karena setiap wilayah mempunyai spesifik distribusi probabilitas kejadian hujan. Pada studi ini, penulis mengevaluasi distribusi probabilitas normal, log normal, gumbel dan log-pearson III pada daerah aliran sungai Kuranji. Data curah hujan harian pada tiga stasiun penakar yaitu stasiun Batu Busuk, stasiun Bendung Koto Tuo dan stasiun Gunung Nago selama 17 tahun digunakan dalam perhitungan. Pada pengujian keselarasan uji chi-kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov didapatkan distribusi probabilitas log-Pearson III dapat diterima untuk wilayah daerah aliran sungai Kuranji, Padang.

References

Badan Standardisasi Nasional. (2016). SNI 2415:2016 Tata cara perhitungan debit banjir rencana (Jakarta)

Benny H. (2014). Memahami Bencana Banjir di Kota Padang dengan Content Analysis Artikel Berita. Conference Pertemuan Ilmiah Tahunan (PIT) HATHI XXXI, Padang, West Sumatera, Indonesia.

Edwina, Z., Kojima, T, 2016. Investigation of LongTerm Evapotranspiration by Using Hamon Equation Factor and NDVI Data in Forest Plantations Area, China-USA Business Review, Vol.15, No.10, 494-506

Esberto, M. D. P. (2018). Probability Distribution Fitting of Rainfall Patterns in Philipine Regions for Effective Risk Management. Environment and Ecology Research 6(3): 178-186.

Harto & Sri. (1993). Analisis Hidrologi. Jakarta: Gramedia

Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2014). Climate Change: Synthesis Report. Geneva, Switzerland.

Kurniawan. (2019). Distribution fitting on rainfall data in Jakarta. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 650:012060

Misnawati, Mega P. (2019). Trend of Extreme Precipitation over Sumatera Island for 1981-2010. Journal of Agromet Vol. 33 No. 1 Hal: 41-51.

Mohita A.S. & Jai B.S. (2010). Use of Probability Distribution in Rainfall Analysis. New York Science Journal, 3(9).

Padang Ekspres. (24 Januari 2019). Padang Terancam Banjir dan Kekeringan. Diakses dari https://padek.co/koran/padangekspres.co.id/read/detail/121903/Padang-Terancam-Banjir-dan-Kekeringan.

Samuel B., Tamara L.C., Carlos R., Lessandro C., & Hugo A. (2015). Multiparameter probability distributions for heavy rainfall modelling in extreme Southern Brazil. Journal of Hydrologi: Regional Studies. Vol. 4, Part B, 123-133

Tempo. Co. (31 Mei 2017). Banjir Padang, BMKG: Akibat Hujan Ekstrem. Diakses dari https://nasional.tempo.co/read/880268/banjir-padang-bmkg-akibat-hujan-ekstrem/full&view=ok

Yennie P. P., Eri B., Indang D., Try A. T., Arahan Kebijakan Mitigasi Bencana Banjir Bandang di Daerah Aliran Sungai (DAS) Kuranji, Kota Padang. Majalah Ilmiah Globe Vo. 20 No.2, 87-98.

Zufrimar, Edwina Zainal (2020). Investigasi Ketersediaan Air Permukaan Sungai Kapur Solok Selatan Untuk Kebutuhan Air Baku, Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil, Vol. 17 No.1: 41-49

Published
2021-07-23
How to Cite
Zainal, E., & Zufrimar. (2021). DISTRIBUSI PROBABILITAS CURAH HUJAN PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI KURANJI. JURNAL REKAYASA, 11(1), 17-26. https://doi.org/10.37037/jrftsp.v11i1.73